【信息】“Learning-based Control: From Foundations to Applications”学术报告成功举办

　　5月31日下午2点半，来自美国罗德岛大学的何海波教授在我校东校区主教229进行了生动的报告。本次报告由王晶老师主持，信息学院部分老师和学生参加。

　　何海波教授目前是美国罗德岛大学的讲席教授（Robert Haas Endowed Professor），智能计算与自适应系统实验室主任，主要从事智能计算，控制与优化，机器学习，大数据，网络安全，大规模复杂系统等方向的研究。已出版学术著作1本(Self-Adaptive Systems for Machine Intelligence, Wiley)，编著1本(Imbalanced Learning: Foundations, Algorithms, and Applications, Wiley-IEEE), 论文章节3章（Book Chapters）, 编著会议论文集6本 (Springer)，在权威学术期刊和会议上发表论文170多篇，包括 30多篇IEEE Transactions论文。目前担任国际权威期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems的主编 （Editor-in-Chief）, 该期刊是本领域的顶级期刊。同时担任9 个其他国际期刊的编委，包括IEEE Trans. on Smart Grid, IEEE Internet of Things Journal等等。曾担任15个IEEE 各类技术委员会主席和副主席，包括IEEE 智能计算协会新兴技术委员会主席(Chair, IEEE CIS Emergent Technology Technical Committee)，IEEE 智能计算协会神经网络技术委员会主席(Chair, IEEE CIS Neural Network Technical Committee), IEEE 智能计算智能电网副主席（Vice Chair ,IEEE CIS Smart Grid Task Force）等等。在世界各地高校、研究机构和学术会议做了40 多个邀请报告，包括若干国际学术会议的大会报告(Plenary Speaker)。曾担任17 个国际权威会议的总主席(General Chair), 技术委员会主席（Program Chair）等等。

　　今天的报告中，何海波教授为我们介绍随着深入学习和相关技术的发展，科学家和工程师希望设计高健壮，自适应，可扩展，容错，不确定和非结构化系统。然而，无论是对大脑智力的基本理解，还是复杂的工程设计，开发这样的智能系统需要深入的研究。在这一大背景下，本次报告主要包含两个方面的内容。首先，何海波教授将介绍他团队在智能计算领域的最近的研究进展，以学习为基础的控制，推进机器智能的研究，并探讨网络物理系统（CPS）在不同的领域的广泛应用。介绍一个新的强化学习（RL）和自适应动态规划（ADP）框架，提高了决策和控制能力。在此框架下，从智能电网控制到人机交互再到CPS，介绍许多应用程序，并讨论未来的研究面临的挑战和机遇。其次，何海波教授作为IEEE TNNLS主编，系统的介绍IEEE TNNLS 的目前状况，如何在TNNLS 上发表论文，以及在发表论文过程中会遇到的一些常见问题和注意事项。目标是对整个过程提供一个综合分析，包括：研究设计、论文撰写、投稿、送审、作者回复、以及最终评审决策等。

　　何海波教授生动的演讲结束之后，王老师及学生针对本次演讲内容和自身科研中的问题提出一些疑问，何海波教授均进行了耐心解答。本次报告取得圆满成功。

　　拍照：康天娇

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