中山大学工学院导师介绍:宋嵘
姓名:宋嵘 性别:男 出生年月:1975年5月
职称:副教授 学院:工学院 最后学历:博士
主要研究方向:康复器械(机器人, 功能电刺激),生物医学信号处理
人体肌肉骨骼模型,人体运动学分析,图像处理,模式识别
基本情况
宋嵘,男,1975年5月出生,籍贯中国。博士研究生毕业。1999年毕业于北京清华大学电机工程系,获得学士学位;2002年毕业于汕头大学电子信息工程系,获得硕士学位;2002年到2006年于香港理工大学康复科技及资讯学系生物医学工程专业学习,获得博士学位。2006年到2007年在香港理工大学康复科技及资讯学系担任研究助理;2007年2009年在飞利浦亚洲研究院上海中心担任研究员。
代表性论著
1 Song R, Tong KY, Hu XL (2008) Evaluation of Velocity-dependent Performance of the Spastic Elbow during Voluntary Movements, Archives of Physical Medicine and Rehabilitation, 89: 1140-45.
2 Song R, Tong KY, Hu XL Li L(2008) Assistive Control System Using Continuous Myoelectric Signal in Robot-Aided Arm Training for Patients After Stroke, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 16(4), pp371-37.
3 Hu XL, Tong KY, Song R, Zheng XJ, Lui KH, Leung WWF, Ng S, Au-Yeung SSY, Quantitative Evaluation of Motor Functional Recovery Process in Chronic Stroke Patients during Robot-Assisted Wrist Training, Journal of Electromyography and Kinesiology 19(4), pp 639-50.
4 Hu XL, Tong KY, Song R, Tsang VS, Leung PO and Li L, (2007) Variation of Muscle Coactivation Patterns in Chronic Stroke During Robot-Assisted Elbow Training Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 88: pp 1022-29.
5 Li L, Tong KY, Song R and Koo TKK, (2007) Is Maximum Isometric Muscle Stress the Same among Prime Elbow Flexors? Clinical Biomechanics, 22(8): pp 874-83.
6 Hu XL, Tong KY, Tsang SF, and Song R. (2006) Joint-angle- dependent neuromuscular dysfunctions at the wrist in persons after Stroke. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation, 87(5) pp. 671-679.
7 Song R and Tong KY (2005) Using recurrent artificial neural network model to estimate voluntary elbow torque in dynamic situation, Medical & Biological Engineering & Computing, 43(4), pp473-480.
联系方式
电子邮件地址: songrong@mail.sysu.edu.cn
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