武汉大学电子信息学院导师介绍:杨文
基本情况 | |||||
姓名 | 杨文 | 性别 | 男 | 职称 | 副教授 |
学历学位 | 博士 | 博导/硕导 | 硕导 | 电子邮箱 | yangwen@whu.edu.cn |
办公电话 | 027-68756356 | 通信地址 | 湖北省武汉市武汉大学电子信息学院 | 邮编 | 430079 |
主要经历 | |||||
学习经历 | 1.1994.09—1998.06,武汉测绘科技大学电子仪器与测量技术专业,本科; 2.1998.09—2001.06,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室计算机应用专业,工学硕士; 3.2001.09—2004.12,武汉大学通信与信息系统专业,工学博士; 4.2008.09—2009.09,法国应用数学与计算机科学实验室(Laboratoire Jean Kuntzmann(LJK,UMR 5224 CNRS / UJF / INPG / INRIA)),访问学者。 | ||||
任职经历 | 1.2000.08—2003.11,武汉大学电子信息学院,助教; 2.2003.12—2006.10,武汉大学电子信息学院,讲师; 3.2006.11至今,武汉大学电子信息学院,副教授、硕士生导师; | ||||
主讲课程 | |||||
本科生课程 | 1.信息论与编码 2.数字图像处理 | ||||
研究生课程 | 1.信号检测与估计 2.应用信息论 | ||||
科学研究 | |||||
研究方向 | 目标探测识别,特征提取分析,场景分割分类,图像信息检索与知识挖掘,模式识别与机器学习及其在图像理解中的应用 | ||||
科研课题 | 1.国家海洋局极地科学重点实验室基金,“基于SAR图像的极区海冰信息提取”(主持) 2.湖北省自然科学基金,“基于Contourlet域HMT模型的SAR图像线状奇异结构特征提取研究”(主持) 3.测绘遥感信息工程国家实验室自主研究课题,“极化干涉SAR目标检测与分类”(主持) 4.武汉大学电子信息学院学科建设项目,“高分辨率SAR实时成像处理硬件平台”(主持) 5.国家自然科学基金,“基于幅-频多分辨率分析的SAR影像中海冰信息提取与分类方法研究”(参与) 6.国家自然科学基金,“Turbo迭代信号处理”(参与) 7.国家自然科学基金,“基于危险理论的高分辨率卫星图像车辆目标免疫识别模型算法研究”(参与) 8.国家自然科学基金,“高分辨率极化SAR图像场景分割与标注算法研究”(主持) 9.国家自然科学基金重点项目子课题,“基于多维度微波成像数据的土地覆盖类型分类方法研究”(主持) 10.XXX预研项目,“多极化SAR 图像XXX”(主持) 11.XXX预研项目,“多极化SAR应用XXX”(参与) 12.国家863计划专项,“XXX提取与融合”(参与) 13.国家863计划专项,“XXX质量评估技术”(参与) 14.国家863计划探索导向课题,“高分辨率SAR图像城区信息智能检索”(参与) 15.国家863计划目标导向课题,“极化干涉合成孔径雷达”-子课题“极化干涉SAR数据处理技术”(主持) 16. 企业课题,“高分辨率卫星影像数据库”(主持) 17. 企业课题,“近海高分辨率SAR影像分析技术”(参与) | ||||
论文著作 | 近期主要论文: [1]Yongmin Shuai, Hong Sun, Wen Yang, "Polarimetric SAR Image Object Segmentation via Level Set With Stationary Global Minimum", EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, vol. 2010, Article ID 656908, 14 pages, 2010. doi:10.1155/2010/656908. [2]Wen Yang, Bill Triggs, Dengxin Dai, GuiSong Xia. “Scene segmentation via low-dimensional semantic representation and CRFs”, EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, vol. 2010, Article ID 196036, 14 pages, 2010. doi:10.1155/2010/196036. [3]Tongyuan Zou, Wen Yang, Dengxin Dai, Hong SUN, “Polarimetric SAR Image Classification Using Multi-Features Combination and Extremely Randomized Clustering Forests”, EURASIP Journal on Advances in Signal Processing. vol. 2010, Article ID 465612, 9 pages, 2010. doi:10.1155/2010/4656122. [4]Dengxin Dai, Wen Yang, and Hong Sun, “Multi-level Local Pattern Histogram for SAR Image Classification,” IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 8, no. 2, pp. 225-229, 2011. [5]Dengxin Dai and Wen Yang, “Satellite Image Classification via Two-layer Sparse Coding with Biased Image Representation,” IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 8, no. 1, pp. 173–176,2011. [6]Wen Yang, Lijun Chen, Dengxin Dai, Guisong Xia, "Semantic Labelling of SAR Images with Conditional Random Fields on Region Adjacency Graph", IET Radar, Sonar and Navigation, vol.5, no.8, pp.835-841,2011. [7]Wei Yan, Wen Yang, Hong Sun, Mingsheng Liao, "Unsupervised Classification of PolInSAR Data Based on Shannon Entropy Characterization Using Iterative Optimization", IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2011,Vol.4,No.4, pp:949-959. [8]Guofeng Sheng, Wen Yang, Tao Xu, Hong Sun, "High-resolution satellite scene classification using sparse coding based multiple features combination", International Journal of Remote Sensing, Vol.33, Issue 8, pp.2395-2412, 2012. [9]Shangtan Tu, Jiayu Chen, Wen Yang, Hong Sun, "Laplacian Eigenmaps-based Polarimetric Dimensionality Reduction for SAR Image Classification", IEEE Trans.on Geoscience and Remote Sensing, Vol.50, Issue 1, pp.170-179, 2012 [10]Kan Xu, Wen Yang, Gang Liu, Hong Sun, Unsupervised Satellite Image Classification Using Markov Field Topic Model, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, In Press. [11]Wen Yang, Dengxin Dai, Bill Triggs, Guisong Xia, SAR-based Terrain Classification using Weakly Supervised Hierarchical Markov Aspect Models, IEEE Trans. on Image Processing, In Press [12]Guofeng Sheng, Wen Yang, Xinping Deng, Chu He, Yongfeng Cao, Hong Sun, Coastline Detection in Synthetic Aperture Radar(SAR) Images by Integrating Watershed Transformation and Controllable Gradient Vector Flow (GVF) Snake Model, IEEE Journal of Oceanic Engineering, In Press 发明专利 [1].“一种弱监督的SAR图像分类方法”, 发明专利号:201010221605.5 [2].“一种多对比度模式直方图纹理描述子提取方法”,申请号:201010221618.2 [3].“一种基于条件随机场模型的SAR图像监督分类方法”, 申请号:201010256689.6 软件著作权登记 [1].“雷达极化与极化干涉数据处理系统”,登记号: 2010SR019215 [2].“高分辨率 SAR图像标注系统”, 登记号:2011SR012676 [3].“近海高分辨率SAR影像舰船检测分析系统”,登记号:2011SR045795 | ||||
其它方面 | |||||
获奖情况 | 1.2006年湖北省优秀学士学位论文指导教师; 2.2007年湖北省优秀学士学位论文指导教师; 3.2010年湖北省优秀学士学位论文指导教师。 | ||||
主要社会兼职 | 1.中国通信学会会员; 2.IEEE Member(Signal Processing Society, Geoscience & Remote Sensing Society ); 3.IEEE TIP, TGRS, GRSL,JSTAR等审稿人; | ||||
研究生情况 | 1.已毕业并获得硕士学位的研究生10名:2007级3名、2008级4名、2009级3名; 2.已毕业并获得博士学位的研究生1名(2008级,联合指导); 3.现指导在读博士生2名(联合指导),在读硕士生7名。 欢迎具有电子,计算机,数学,物理等相关背景的同学保送或报考研究生。学习期间导师在能力范围内尽量提供一切帮助。 http://dsp.whu.edu.cn/cn/staff/yw.html |
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