2015年大连海事大学087100管理科学与工程（工科）考研大纲

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考试科目：管理信息系统与数据结构

试卷满分及考试时间:试卷满分为150分，考试时间为180分钟。

试卷内容结构:管理信息系统67％，数据结构33％

第一部分管理信息系统

一、信息系统的基本概念

考试内容

信息的基本概念信息的真伪性、层次性、不完全性、滞后性、扩散性、概括性、共享性、转换性信息的收集、传输、加工、存储、维护系统的概念系统的整体性、层次性、相关性、目的性和环境适应性信息系统的基本概念信息系统的概念结构、功能结构、软件结构和硬件结构信息系统开发中常见的一些问题系统方法的要点系统开发步骤信息系统开发的指导思想和工作原则信息系统开发人员的组织系统分析员应具有的基本技能信息系统开发中文档的地位和作用原型法的开发步骤及使用前提

考试要求

1．理解信息的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系。

2．了解信息的真伪性、层次性、不完全性、滞后性、扩散性、概括性、共享性、转换性。

3．理解信息的生命阶段过程。

4．了解系统的概念，掌握系统的整体性、层次性、相关性、目的性和环境适应性。

5．理解信息系统的基本概念，理解信息系统的概念结构、功能结构、软件结构和硬件结构。

6．了解信息系统开发中常见的一些问题。

7．掌握系统方法的要点，了解系统开发的步骤。

8．掌握信息系统开发的指导思想和工作原则，了解信息系统开发过程必须强调的基本观点。

9．掌握信息系统开发中人员的组织，了解各类人员的基本技能及文档的重要作用。

10．了解原型法的开发步骤及使用前提，理解原型法的人员组织和工作环境。

二、信息系统开发的过程管理

考试内容

CMM基本概念过程、软件过程、软件过程能力、软件过程性能、软件过程成熟度、软件能力成熟度等级、关键域的基本概念CMM结构框架中初始级、可重复级、已定义级、已管理级和优化级的含义生命周期模型、瀑布模型、演化模型、螺旋模型瀑布型开发模型、演化型开发模型、原型开发模型的流程定义过程文档的标准规范开发文档的标准规范

考试要求

1．理解CMM基本概念，掌握过程、软件过程、软件过程能力、软件过程性能、软件过程成熟度、软件能力成熟度等级、关键域的基本概念。

2．掌握CMM结构框架中初始级、可重复级、已定义级、已管理级和优化级的含义。

3．了解生命周期模型、瀑布模型、演化模型、螺旋模型。

4．了解瀑布型开发模型、演化型开发模型、原型开发模型的流程定义。

5．会用原型开发模型对实际系统进行流程定义。

6．理解过程文档的标准规范。

7．理解开发文档的标准规范。

8．了解程序编制的标准规范。

三、信息系统总体规划

考试内容

总体规划的时机、内容、组织和步骤信息系统的四类数据环境现行系统的调查职能域、业务过程、业务活动业务模型的优化总体数据规划信息技术规划

考试要求

1．理解总体规划的时机、内容、组织和步骤。

2．掌握信息系统的四类数据环境。

3．理解职能域、业务过程、业务活动的含义。

4．会对业务模型进行优化。

5．了解总体数据规划。

6．了解信息技术规划。

四、信息系统分析

考试内容

信息系统分析的任务信息系统分析步骤信息系统分析工具信息系统分析阶段的过程管理信息系统分析的特点业务流程调查关系的基本性质关系的规范化形式数据分析及主题数据库的逻辑设计功能分析建立新系统逻辑结构用例图及用例说明用例的活动描述用例模型的抽象

考试要求

1．理解信息系统分析的任务。

2．掌握信息系统分析步骤。

3．理解信息系统分析工具。

4．掌握信息系统分析阶段的过程管理，会用业务流程图和数据流程图对实际业务进行分析。

5．了解信息系统分析的特点。

6．掌握业务流程调查的过程。

7．了解关系的基本性质。

8．了解关系的规范化形式，会求范式之间的转换。

9．了解数据分析及主题数据库的逻辑设计。

10．会构建用例图，并给出用例说明。

11．会绘制活动图，并给出类之间的关系。

五、信息系统设计

考试内容

系统设计的任务系统设计步骤系统设计评价标准数据库设计编码设计人机界面设计功能设计不良代码设计的表征代码设计原则

考试要求

1．理解系统设计的任务。

2．了解系统设计步骤。

3．理解系统设计评价标准。

4．会进行数据库设计和编码设计。

5．了解人机界面设计。

6．掌握面向对象功能设计的基本任务、步骤及方法、程序代码设计方法。

7．了解不良代码设计的表征。

8．了解代码设计原则。

六、系统测试

考试内容

测试的含义黑盒测试的含义白盒测试的含义测试的基本原则测试的基本手段人工测试方法逻辑覆盖测试等价类划分边值分析自顶向下测试、自底向上测试单元测试集成测试验收测试及安装测试测试计划和测试完成的标准

考试要求

1．理解测试、黑盒测试、白盒测试的含义。

2．掌握测试的基本原则。

3．理解测试的基本手段。

4．理解人工测试方法。

5．掌握逻辑覆盖测试、等价类划分、边值分析，会用想用的测试方法设计测试数据。

6．了解自顶向下测试、自底向上测试。

7．了解单元测试、集成测试。

8．了解验收测试及安装测试。

9．了解测试计划，理解测试完成的标准

七、系统运行维护

考试内容

系统切换前的准备系统切换的方式系统运行维护系统运行的审计与评价

考试要求

1．掌握系统切换前的各项准备。

2．掌握系统切换的方式。

3．理解系统运行、维护的工作内容。

4．掌握系统评价的内容。

第二部分数据结构

一、数据结构基本概念

考试内容

(1)数据结构的基本概念：数据、数据元素、数据结构、数据的逻辑结构、物理结构、算法等。

(2)抽象数据类型的表示和实现。

(3)算法时间复杂度和空间复杂度的分析。

考试要求

1.掌握和理解数据结构的概念；

2.运用形式化方法定义和描述一个实际问题对应的数据结构；

3.掌握数据结构的相关术语与基本概念；

4.掌握算法的时间复杂度与空间复杂度以及判断算法好坏的方法。

二、线性表

考试内容

(1)线性表的类型定义。

(2)线性表的顺序存储方法和实现，相关查找、插入和删除算法算法实现。

(3)线性表的链式存储方法和实现，相关查找、插入和删除算法算法实现，同时要注意链表中的头结点、头指针和首元结点的区别及循环链表、双向链表的特点。

(4)从时间和空间复杂度的角度比较两种存储结构的不同特点及其适用场合。

考试要求

1.掌握线性表的顺序存储结构和链式存储结构的各自特点；

2.区分数组和顺序表及线性表的特征与关联；

3.熟练掌握顺序表和链式表的插入、删除和查找等基本操作；

4.能够编制和实现顺序表和链式表基本操作的程序；

5.掌握线性表在计算机内部与外部所起的重要作用；通过对它们各自算法的时间复杂度分析，能够综合判断和衡量一个好的算法即程序的标准。

三、栈和队列

考试内容

(1)栈的定义及特点，栈的顺序存储和链接存储的表示和实现，进栈出栈算法，注意栈满和栈空的条件。

(2)栈的应用举例，如表达式求值、数制转换等。

(3)栈与递归的实现。

(4)队列的定义及特点，队列的顺序存储(循环队列)和链接存储的表示和实现，循环队列和链队列的进队出队算法。循环队列中队头与队尾指针的表示，队满及队空条件。

考试要求

1.掌握栈和队列两种特殊的线性表的特点

2.能够区分栈、队列与线性表的关系、顺序栈与线性表的关系、链式栈与链式线性表的关系、顺序队列与顺序表的关系、链式队列与链式线性表的关系；

3.熟练掌握栈的基本操作即进栈、出栈、栈空、栈满、取栈顶元素等操作；

4.熟练掌握队列的基本操作即入队列、出队列、判断队列空、队列满等；

5.能分析及编写递归调用程序。

四、串

考试内容

(1)串类型的定义。

(2)串的表示和实现，包括定长顺序存储表示，堆分配存储表示。

(3)串的模式匹配算法，包括古典的模式匹配算法和KMP算法。

考试要求

1.掌握串的定义与特点，串与字符操作的区别；

2.掌握串的抽象数据类型的定义、基本操作；

3.掌握串的动态存储的特点及应用；

4.熟练掌握串的模式匹配算法中的朴素算法、首尾匹配算法和KMP算法；会手工计算KMP算法的next[j]。

五、数组和广义表

考试内容

(1)数组的逻辑结构定义和存储方法。

(2)特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储方法及其适用范围。

(3)广义表的结构特点及其存储方法。

考试要求

1.掌握数组的定义；理解数组的抽象数据类型定义；

2.掌握二维数组的存储结构及寻址方法；

3.理解三维及三维以上数组的存储结构及寻址方法；

4.掌握矩阵压缩存储的基本思想；

5.掌握特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储方法及寻址方法；

6.掌握三元组顺序表的转置运算；

7.掌握广义表的定义及其基本概念；理解广义表的抽象数据类型定义；理解广义表的存储结构；了解广义表基本运算的实现。

六、树和二叉树

考试内容

(1)二叉树的定义、性质和存储结构。

(2)二叉树的遍历及有关算法，利用遍历算法实现二叉树的其他操作，如计算二叉树结点个数、叶子结点个数、二叉树的高度等。

(3)二叉树的线索化，线索化二叉树的特性及寻找某结点的前驱和后继的方法。

(4)树和森林的定义、存储结构与二叉树的转换。

(5)树的应用，哈夫曼树及哈夫曼编码、带权路径长度的计算。

考试要求

1.熟练掌握二叉树的结构特性，了解相应的证明方法；

2.熟悉二叉树的各种存储结构的特点及适用范围；

3.掌握各种遍历的递归算法，灵活运用遍历算法实现二叉树的其它操作；

4.理解二叉树线索化的实质是建立结点与其在相应序列中的前驱或后继之间的直接联系，熟练掌握二叉树的线索化过程以及在中序线索化树上找给定结点的前驱和后继的方法；

5.熟悉树的各种存储结构及其特点，

6.掌握树和森林与二叉树的转换方法；

7.掌握哈夫曼树的特性及建立哈夫曼树和哈夫曼编码的方法。

七、图

考试内容

(1)图的定义及相关术语和性质。

(2)图的存储结构四种存储结构：数组表示法、邻接表、十字链表和邻接多重表。

(3)图的两种遍历策略：深度优先搜索和广度优先搜索，以及相关算法。

(4)图的连通性，连通分量，最小生成树，构造最小生成树的两种算法：普里姆算法和克鲁斯卡尔算法。

(5)拓扑排序和关键路径。

(6)两类求最短路径问题的算法，迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法。

考试要求

1.掌握理解图的抽象数据类型定义及其基本术语；

2.掌握图的邻接矩阵和邻接表的存储方法；理解图的十字链表存储；

3.掌握图的遍历方法及其在邻接矩阵和邻接表存储结构上的实现；

4.理解无向图的连通性；了解有向图的连通性；

5.掌握构造最小生成树的Prim算法和Kruskal算法的基本思想和求解过程；

6.掌握求解最短路径的Dijkstra算法和Floyd算法的基本思想及过程；

7.掌握拓扑序列的定义及拓扑排序算法；

8.掌握关键路径的定义及求解过程；理解求关键路径的算法。

八、查找

考试内容

(1)静态查找：顺序查找、折半查找、分块查找的查找方法及其实现方法。

(2)动态查找：二叉排序树、平衡二叉树、B+树。二叉排序树的插入和查找算法及其实现。

(3)哈希表：哈希函数的构造方法、处理冲突的方法、哈希表的查找与分析。

考试要求

1.掌握静态查找（顺序查找、折半查找和分块查找等）及其分析方法，并能灵活地运用；

2.掌握二叉排序树的构造方法、查找过程及其查找分析；

3.掌握平衡二叉树的构造、调整方法及平衡树查找分析；

4.掌握哈希表的建表方法和处理冲突的方法，理解哈希表与其他查找表的本质区别；

5.掌握各种查找方法的平均查找长度；

6.掌握各种方法表示的查找表的存储结构及其优缺点和适应场合。

九、排序

考试内容

(1)排序的基本概念。

(2)插入排序：直接插入排序、其他插入排序和希尔排序。

(3)交换排序：冒泡排序和快速排序。

(4)选择排序：简单选择排序和堆排序。

(5)归并排序：2-路归并排序。

(6)基数排序：多关键字的排序和链数基数排序。

(7)以上各种排序的定义和各种排序方法的特点，并能加以灵活应用。各种排序方法的算法实现。各种排序方法的时间复杂度的分析方法。能从"关键字间的比较次数"分析算法的平均情况和最坏情况的时间性能。排序方法"稳定"或"不稳定"的含义。

考试要求

1.理解排序的基本概念，包括排序的稳定性及排序的性能分析（时间与空间复杂度）；

2.掌握插入排序、交换排序、选择排序和归并排序等的排序方法、性能分析方法及手工执行排序算法；

3.理解基数排序的方法及其性能分析和手工执行排序算法；

4.掌握插入排序、交换排序、选择排序和归并排序中的一些典型算法；

参考书目：

《信息系统开发方法教程》陈佳著 清华大学出版社

《数据结构》严蔚敏、吴伟民 清华大学出版社

考试科目：数据库系统及其应用

试卷满分及考试时间：试卷满分为100分，考试时间为120分钟。

试卷内容结构：数据库原理80％，数据库应用20％

一、绪论

考试内容

数据库系统概述、数据模型、数据库系统结构、数据库系统的组成、数据库访问过程、数据库技术研究领域

考试要求：

1．理解数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统的概念，理解数据库管理系统的功能要求，了解数据与信息、知识的区别与联系

2．了解数据管理发展的不同阶段及其特征

3．理解模型的概念、分类、组成要素，理解概念模型涉及的相关概念及其常用的表示方法--实体联系方法（ER图）

4．了解数据逻辑模型的种类，掌握关系模式涉及到的相关概念，了解层次模型和网状模型的定义及其基本组成单位

5．了解从最终用户划分，数据库系统的结构如何划分；理解从数据管理系统角度数据库系统的三级模式结构及其二级映射

6．了解数据库系统的组成及相关数据库管理员、数据库设计人员等职责

7．了解数据库访问过程及数据库技术研究相关领域

二、关系数据库

考试内容

关系模型、关系数据库结构及形式化定义、关系完整性、关系代数、关系演算

考试要求

1．理解关系模型的组成、关系操作语言种类、关系完整性约束的概念及包含的内容；

2．理解关系数据库形式化定义的由来、关系数据库形式化定义五元组的内容和意义；

3．理解关系的性质和种类；

4．了解相关的关系代数操作和关系演算操作；

三、关系数据库标准语言SQL

考试内容

SQL语言概述、特点、及其所包含的DCL、DML、DCL语言

考试要求

1．理解SQL语言的特点；

2．掌握对数据库、数据表、索引等数据操作对象的定义；

3．掌握对单表及多表的各种数据查询操作；掌握对单边的数据更新操作；

4．理解视图的概念、作用，掌握相关的视图操作语句；

5．理解通信去、主变量、游标的概念，掌握嵌入式SQl语言的使用；

四、数据库安全性和完整性

考试内容

数据库安全性控制、数据库完整性约束

考试要求

1．了解数据库安全性涉及的安全性范畴和种类；

2．理解具体安全性控制方法，理解安全性自助存取控制和强制存取控制机制，掌握相关的安全性控制操作语句；

3．了解完整性约束控制的概念、类别、时机；

4．理解实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性的概念，掌握相关的控制操作策略；

五、关系数据库理论

考试内容

数据操作异常问题、数据依赖、规范化、数据依赖的公理系统、模式分解

考试要求

1．了解数据操作异常的概念和种类及其产生的原因；

2．了解数据依赖概念及其种类；

3．理解函数依赖的定义，掌握函数依赖的种类；了解多值依赖的内容；

4．理解数据规范化的含义及相关的从1NF到4NF的定义和包含内容，掌握规划化和依赖之间的关系及范式规范化过程；

5．理解函数依赖公理系统所包含的内容，掌握公理系统包含的三个定律和推论规则并能灵活运用，掌握数据依赖的闭包、属性闭包、最小函数依赖集的求解算法；

6．掌握3NF、BCNF、4NF的模式分解算法，并能判断模式分解模式分解的无损连接性和函数依赖性；

六、数据库设计

考试内容

数据库设计概述、需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、数据库的物理设计、数据库的实施和维护

考试要求

1．了解数据库设计的相关概念及其步骤和过程；

2．了解需求分析的任务、步骤过程和方法，理解需求分析中数据字典的概念和包含的内容；

3．理解概念结构设计的任务、步骤过程和方法，熟练掌握概念结构设计中ER图的绘制；

4．理解逻辑结构设计的任务、步骤过程和方法，掌握ER图向关系逻辑结构转化的规则；

5．了解数据库物理结构设计的内容、目标和步骤过程；

6．了解数据库实施和试运行所包含的内容；理解数据维护所包含的内容及该阶段数据库管理员的职责；

七、关系系统及查询优化

考试内容

关系系统、查询优化

考试要求

1．理解关系系统的定义及其分类标准和种类；

2．了解查询优化的概念、必要性、一般准则和过程

八、数据库恢复和并发控制

考试内容

事务概念、并发控制、数据库恢复

考试要求

1．理解事务的概念、构成方式及特性；

2．了解并发调度操作，理解并发调度操作不当带来的相关问题；

3．了解可串行化调度的概念和方法，理解加锁控制机制及相关概念；

4．理解三级封锁协议和两阶段封锁协议及其所能解决的问题；

5．理解死锁的含义、产生条件以及相关的解决办法；

6．了解多粒度封锁和意向锁的概念；

7．理解数据库故障的种类和特征；

8．掌握数据库出现故障后进行恢复的概念和依赖的主要技术；

9．理解数据库备份技术以及备份方式和策略；

10．理解数据库日志的相关概念；

11．掌握各种故障后数据库恢复的策略和原理过程；

参考书目：

《数据库系统概论》萨师煊、王珊 高等教育出版

考试科目：数据结构

试卷满分及考试时间：试卷满分为100分，考试时间为180分钟。

一、数据结构基本概念

考试内容

(1)数据结构的基本概念：数据、数据元素、数据结构、数据的逻辑结构、物理结构、算法等。

(2)抽象数据类型的表示和实现。

(3)算法时间复杂度和空间复杂度的分析。

考试要求

1.掌握和理解数据结构的概念；

2.掌握数据结构的相关术语与基本概念；

3.掌握算法的时间复杂度及判断算法好坏的方法。

二、线性表

考试内容

(1)线性表的类型定义。

(2)线性表的顺序存储方法和实现，相关查找、插入和删除算法算法实现，应用举例；

(3)线性表的链式存储方法和实现，相关查找、插入和删除算法算法实现，应用举例。

考试要求

1.掌握线性表的顺序存储结构和链式存储结构的各自特点；

2.熟练掌握顺序表和链式表的插入、删除和查找等基本操作；

3.能够编制和实现顺序表和链式表基本操作的程序；

三、栈和队列

考试内容

(1)栈的定义及特点，栈的顺序存储和链接存储的表示和实现，进栈出栈算法。

(2)栈的应用举例，如表达式求值、数制转换等。

(3)队列的定义及特点，队列的表示和实现，循环队列和链队列的进队出队算法。

考试要求

1.掌握栈和队列两种特殊的线性表的特点

2.熟练掌握栈的基本操作即进栈、出栈、栈空、栈满、取栈顶元素等操作；

3.熟练掌握队列的基本操作即入队列、出队列、判断队列空、队列满等；

四、串

考试内容

(1)串类型的定义。

(2)串的表示和实现，定长顺序存储表示。

(3)串的匹配算法。

考试要求

1.掌握串的定义与特点；

2.掌握串的抽象数据类型的定义、定长顺序存储表示、基本操作；

3.熟练掌握串的模式匹配算法中的朴素算法、首尾匹配算法；会计算KMP算法的next[j]。

五、数组和广义表

考试内容

(1)数组的逻辑结构定义和存储方法。

(2)特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储方法及其适用范围。

(3)广义表的结构特点及其存储方法。

考试要求

1.掌握数组的定义；

2.掌握二维数组的存储结构及寻址方法；

3.掌握矩阵压缩存储的基本思想特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储方法及寻址方法；

4.掌握三元组顺序表的转置运算；

5.掌握广义表的定义、其基本概念及存储方法；

六、树和二叉树

考试内容

(1)二叉树的定义、性质和存储结构。

(2)二叉树的遍历及有关算法，利用遍历算法实现二叉树的其他操作，如计算二叉树结点个数、叶子结点个数、二叉树的高度等。

(3)树和森林的定义、存储结构与二叉树的转换。

(4)树的应用，哈夫曼树及哈夫曼编码、带权路径长度的计算。

考试要求

1.熟练掌握二叉树的结构特性，了解相应的证明方法；

2.熟练掌握二叉树的二叉链表存储；

3.掌握二叉树各种遍历的递归算法，灵活运用遍历算法实现二叉树的其它操作；

4.熟悉树的各种存储结构及其特点，

5.掌握树和森林与二叉树的转换方法；

6.掌握哈夫曼树的特性及建立哈夫曼树和哈夫曼编码的方法。

七、图

考试内容

(1)图的定义及相关术语和性质。

(2)图的存储结构：邻接矩阵表示法、邻接表。

(3)图的两种遍历策略：深度优先搜索和广度优先搜索，以及相关算法。

(4)图的最小生成树，构造最小生成树的两种算法：普里姆算法和克鲁斯卡尔算法。

(5)拓扑排序和关键路径。

(6)两类求最短路径问题的算法，迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法。

考试要求

1.掌握理解图的抽象数据类型定义及其基本术语；

2.掌握图的邻接矩阵和邻接表的存储方法；

3.掌握图的遍历方法及其在邻接矩阵和邻接表存储结构上的实现；

4.掌握构造最小生成树的Prim算法和Kruskal算法的基本思想和求解过程；

5.掌握求解最短路径的Dijkstra算法和Floyd算法的基本思想及过程；

6.掌握拓扑序列的定义及拓扑排序算法；

7.掌握关键路径的定义及求解过程；

八、查找

考试内容

(1)静态查找：顺序查找、折半查找的查找方法及其实现方法。

(2)动态查找：二叉排序树、平衡二叉树。二叉排序树的插入和查找算法及其实现。

(3)哈希表：哈希函数的构造方法、处理冲突的方法、哈希表的查找与分析。

考试要求

1.掌握静态查找（顺序查找、折半查找）及其分析方法，并能灵活地运用；

2.掌握二叉排序树的构造方法、查找过程及其查找分析；

3.掌握平衡二叉树的构造、调整方法及平衡树查找分析；

4.掌握哈希表的建表方法和处理冲突的方法，理解哈希表与其他查找表的本质区别；

5.掌握各种查找方法的平均查找长度；

九、排序

考试内容

(1)排序的基本概念。

(2)插入排序：直接插入排序、其他插入排序和希尔排序。

(3)交换排序：冒泡排序和快速排序。

(4)选择排序：简单选择排序、堆排序。

(5)归并排序：2-路归并排序。

(6)各种排序方法的算法实现。能从"关键字间的比较次数"分析算法的平均情况和最坏情况的时间性能。排序方法"稳定"或"不稳定"的含义。

考试要求

1.理解排序的基本概念，包括排序的稳定性及排序的性能分析（时间与空间复杂度）；

2.掌握插入排序、交换排序、选择排序和归并排序等的排序方法、性能分析方法及手工执行排序算法；

参考书目：

《数据结构》严蔚敏、吴伟民 清华大学出版社

考试科目：信息处理概论

试卷满分及考试时间：试卷满分为100分，考试时间为180分钟。

一、计算机和数字基础知识

考试内容

数字事物数字设备数字数据表示数字化处理密码安全

考试要求

1．理解掌握数字革命的概念，了解数字革命给社会和经济带来的变化。

2．掌握数字化的概念，理解一体化的含义及其发展过程。

3．掌握计算机、输入、输出及数据处理的概念，理解计算机的工作原理。

4．了解计算机的分类方法，掌握各种类型计算机的用途。

5．掌握数据的概念，理解数据和信息的区别，理解模拟和数字的区别。

6．理解掌握数字设备表示数字的原理，掌握二进制、八进制及十六进制计数制及其相互之间和与十进制的转换方法，理解ASCII码的概念，掌握机器数的表示方式。

7．理解掌握数字设备处理数据的过程。

8．了解密码的的概念、种类及基本的管理方法。

二、计算机硬件

考试内容

个人计算机系统各种个人计算的特点及功能微处理器及内存存储设备输入输出设备硬件安全

考试要求

1．掌握个人计算机系统的组成，了解各种类型个人计算机的特点及其功能。

2．理解掌握微处理器的基本结构及其工作原理，掌握指令系统的相关概念，掌握内存的定义及分类。

3．掌握外部存储设备的概念及各类存储器的特点。

4．掌握输入输出设备的定义，了解常用输入输出设备的功能。

5．了解硬件安全的常用保护措施。

三、计算机软件

考试内容

软件基础知识常用应用软件软件的购买软件的安装安全软件

考试要求

1．掌握软件的概念及其分类。

2．了解常用应用软件的种类及各自的用途。

3．了解软件购买中要注意的问题。

4．掌握软件安装升级的基本方法。

5．了解恶意软件所带来的威胁，掌握安全软件的概念、分类及使用方法。

四、操作系统和文件管理

考试内容

操作系统基础知识现代操作系统文件管理备份安全

考试要求

1．理解掌握操作系统的概念，理解进程和线程的定义，理解操作系统对硬件资源的管理方式。

2．掌握用户界面的概念及其组成要素。

3．了解有代表性的现代操作系统的种类、各自具有的特点和发展历程。

4．掌握文件的概念、文件名的组成及命名规范，理解文件目录和文件夹，理解文件格式的定义，了解常用文件格式。

5．理解文件管理的方式方法，理解掌握文件逻辑存储模型的概念，掌握windows资源管理器的功能。

6．理解掌握文件物理存储的相关概念及方式。

7．了解数据和软件备份的作用和基本方法。

五、计算机网络及因特网

考试内容

网络构建基础有线网络无线网络局域网因特网技术因特网接入因特网服务

考试要求

1．理解掌握计算机网络的概念及种类，了解网络设备的种类及用途。

2．掌握通信协议的概念及其功能。

3．理解有线网络的概念及其特点，了解以太网的工作方式、网络设备。

4．理解无线网络的概念及其特点，了解常用的网络设备。

5．掌握局域网的概念、网络拓扑结构图，了解局域网的用途。

6．掌握因特网的概念及基础结构，理解掌握因特网协议、地址和域名的概念。

7．了解各种因特网接入方式。

8．理解掌握因特网的服务功能的定义及特点，掌握Web、网站、网页的基本概念、掌握URL的表达方法，了解HTTP的工作原理，了解HTML的含义及基本编写方法。

9．了解因特网存在的安全隐患及其防范措施。

六、数字媒体

考试内容

数字音频数字图像数字视频

考试要求

1．理解掌握数字音频的概念、理解数字化采样的过程，了解音频文件的格式，了解数字音频播放设备及处理软件。

2．理解掌握位图图像的概念，理解图像分辨率及图像质量的组成要素，了解图像压缩技术的相关概念，了解图像文件格式，了解图像处理软件。

3．理解掌握数字视频的概念，了解数字视频的创建方式，了解视频文件格式，了解视频播放设备及处理软件。

七、信息系统分析与设计

考试内容

信息系统系统分析系统设计实现和维护

考试要求

1．理解掌握信息系统、管理信息系统、结构化问题、半结构化问题、非结构化问题、事务处理系统、决策支持系统的概念。

2．理解掌握系统开发生命周期的概念及阶段划分。

3．了解系统分析阶段的工作任务，了解硬件、软件的常用解决方案，了解设计方案的评估与选择的基本方法。

4．了解实现和维护阶段的工作任务，理解掌握系统切换的概念及类型，了解服务质量的概念及度量要素。

八、数据库

考试内容

数据库数据管理工具数据库设计SQL数据库安全

考试要求

1．理解掌握数据库、数据挖掘、OLAP等概念。

2．理解非结构化文件、结构化文件、数据库模型、字段、记录、记录关系等概念。掌握关系数据库的概念，了解层次数据库、网状数据库、维度数据库和对象数据库的概念。

3．理解数据管理软件的概念及功能，掌握数据库管理系统的概念。

4．理解数据库设计的内容任务。

5．理解掌握添加记录、查找信息、更新字段、联接表等几个SQL语句的语法。

6．了解数据安全的隐患及安全措施。

九、计算机编程

考试内容

编程基础知识程序设计基础知识

考试要求

1．理解掌握程序代码、编程语言的概念，了解编程语言的演化过程，理解编程范例的概念。

2．了解程序设计的过程及内容，理解掌握算法的概念。

参考书目：

《计算机信息处理》尤晓东、杨小平 机械工业出版社

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