清华“翻转课堂”培养大数据工程硕士
把理论知识放上网络,学生自主安排学习进度;课堂则留给师生研讨,让学生成为课堂主人——基于在线课程学习的“翻转课堂”,将成为清华大学数据科学与工程专业硕士学位项目的培养方式。日前,清华大学宣布正式启动国内首个混合式教育的硕士学位项目,并于今年开始第一次招生,2016年3月将迎来第一批学生。
数据科学与工程硕士项目,在招生录取环节就“不走寻常路”,将用在线课堂学习来取代专业笔试。项目负责人、清华大学计算机系副主任武永卫介绍,考生参加完今年10月的硕士专业学位研究生入学资格考试后,不用再参加专业考试,而是得在清华“在线学堂”上完成两门数学基础和计算机技术类课程的自主学习。项目方将通过在线教育平台所记录的学生学习行为的大数据,来评估考生学习能力和实际操作能力。
学生入学后,会发现其硕士学位可选的全部十九门课程悉数上网,被分割成8—10分钟的片段式视频。这些课程来自清华大学计算机科学与技术系、软件学院、自动化系等多个院系,也来自企业的研发一线专业人士。学生只要有手机、有网络,就能上课;而教师会根据学生的学习情况,定期安排线下的深度学习,开展团队项目,针对具体问题进行系统性专业实践。
清华大学副校长杨斌表示,传统的专业硕士课程设置并不合理,学生不得不被迫适应学校的课程安排,离开他们的实践土壤。清华此次数据科学与工程专业硕士学位项目,就是希望用教育的“范式转换”,满足学生的实际需求,让学生沉浸在实践中,学以致用,以用促学,真正提升人才的培养质量。
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