概率论与数理统计要点复习
概率论与数理统计要点复习
考研数学按照数学专业的专业课来划分,大致可分为数学分析、线性代数、空间解析几何、常微分方程、概率论与数理统计这样几个部分,这些内容是数学专业的学生倾尽本科四年的大部分时间进行学习、练习的,对于非数学专业的学生,考试难度虽然不及数学专业的考生,但是数学内容已经相当庞大、复杂。面对如此繁杂、令人忧心忡忡的数学知识,准确划分重、难点成为减少复习压力的必然选择。
纵观近三年考研数学一、三真题,对概率论与数理统计部分的重、难点进行分析并总结如下:
重点:
章节 | 考点 |
一、随机事件和概率 | 事件间的关系 |
概率 | |
事件的独立性 | |
二、随机变量及其分布 | 分布函数 |
连续型随机变量概率密度 | |
三、多维随机变量及其分布 | 联合概率分布 |
边缘概率密度 | |
常见分布 | |
四、随机变量的数字特征 | 期望与方差 |
协方差 | |
相关系数 | |
五、大数定律和中心极限定理 | 辛钦大数定律 |
六、数理统计的基本概念 | 统计量 |
七、参数估计 | 矩估计 |
最大似然估计 |
章节 | 考点 |
一、随机事件和概率 | 概率 |
事件的独立性 | |
二、随机变量及其分布 | 分布函数 |
连续型随机变量概率密度 | |
三、多维随机变量及其分布 | 联合概率分布 |
边缘概率密度 | |
四、随机变量的数字特征 | 协方差 |
相关系数 | |
五、大数定律和中心极限定理 | 辛钦大数定律 |
六、数理统计的基本概念 | 统计量 |
七、参数估计 | 最大似然估计 |
文中所述是对考研数学中概率论与数理统计中重、难点的浅显分析,希望能够为正在筹备考研的、即将筹备考研的考生们提供微薄的帮助,祝学子们马到成功。现在是考研复习冲刺的最后阶段,希望考生可以有目的的去复习,争取在最后的时间里取得最大的效果。
另外为了方便大家学习,提高复习的效率。小编为广大学子整理了考研技巧和考试大纲,更有历年真题提供测试等等。针对每一个科目进行深度的探讨和技巧挖掘。欢迎各位考研的同学进行了解和资讯。考研的痛苦是难免的,不要丧失信心,坚信苦尽甘来。查字典考研网预祝各位学子取得成功!
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