加州大学圣地亚哥分校屠卓文教授访问生物与医学工程学院并做学术报告

2016年12月23日，加州大学圣地亚哥分校认知科学系的屠卓文教授应生物与医学工程学院许燕副教授的邀请，在逸夫科学馆416做了题为《Deep Supervision for Deep Learning》的精彩报告。首先许燕副教授对屠教授的到来表达了热烈欢迎，并向大家简要介绍了屠教授的科研工作经历及取得的重要成果。接着屠教授就自己近几年的研究成果给大家做了精彩的报告。

　　报告围绕近几年在学术界和工程界大热的深度学习这一前沿课题展开，深度学习是机器学习研究中热门领域，其动机在于建立受人脑启发的模型，其对数据表达和分析进行更接近语义层理解。现在的深度学习在计算机视觉，语音识别和自然语言识别等领域有着广泛而重要的应用。屠教授以自然问题的Representation作为切入点，介绍了如何利用深度监督网络优化深度学习算法随着网络深度的增加而出现的训练困难和欠缺鲁棒性的问题；并结合深度监督网络，介绍了在边缘检测问题中的取得的重要成果---HED（Holistically-nested Edge Detection）网络；屠教授还向同学们介绍了自己在研究工作中的经历和体会。通过一小时的报告，拓宽了我校同学的视野，加深了大家对于深度监督网络的理解，给大家带来了一场视听盛宴。

　　屠教授谈吐幽默，吸引了大量同学前来聆听报告，虽然与会人员众多，但是大家保持着良好的秩序，沉浸在学术海洋中。最后屠教授回答了同学们的踊跃提问后，本次报告圆满结束。

　　屠教授是计算机视觉领域享誉国际的专家学者，分别获得俄亥俄州立大学博士学位和清华大学硕士学位，曾先后就职于加州大学洛杉矶分校、微软亚洲研究院和加州大学圣地亚哥分校。主要研究方向：计算机视觉、机器学习、深度学习、神经计算等。在统计建模、结构化表达、海量多模态数据预测等方面有突出贡献。曾于2003与合作者获得计算机视觉领域最高奖项马尔奖，并在2015年又与合作者获得马尔奖荣誉提名奖。

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