北京工商大学2013计算机与信息工程学院目录书目
一、专业名称及代码: 计算机应用技术 081203
北京工商大学计算机应用技术硕士点是北京市重点建设学科,主要研究对于计算机各种应用具有共性的理论、技术和方法以及各种前沿性的计算机新应用。研究方向包括可视分析与协同计算、多媒体信息处理、数据挖掘与商务智能、嵌入式系统与应用,及其在企业管理、食品安全、医疗保健、经济金融、电子商务和现代服务业等领域中的应用。培养具有坚实计算机科学理论基础和工程实践技能,具有创新思维和团队精神,能从事计算机应用系统的研究、开发、维护和管理,适应能力强的高层次应用型人才。
本硕士点现有专职教师36人,其中教授5人,副教授16人, 60%的教师具有博士学位,85%的教师具有硕士以上学位。本学科教师始终站在学科前沿,跟踪国内外先进技术,为企事业单位提供技术服务,取得了丰硕成果。先后承担了国家自然科学基金项目“基于人类行为动力学的网络热点话题发现与预测”、国家863高计划项目“知识经济与全球制造环境下智能管理信息系统”、北京市自然科学基金“PEBI网格的理论和应用研究”、国防预研基金项目“大型分布式仿真网络信息安全技术研究”、北京市教委科技发展计划 “基于网格的知识管理关键技术研究”等多项国家及省部级项目,完成了西门子公司委托项目“项目管理系统PMS”、新华社通信技术局合作项目 “新华社主题新闻追踪服务系统”等多项横向课题,为企事业解决了许多实际问题,取得了显著的经济效益。获北京市科技进步二等奖、北京市科技进步三等奖、中国电子学会一等奖、中国通信学会科学技术奖一等奖、公安部科技进步三等奖等多项奖励。发表学术论文四百余篇,其中SCI/EI检索论文一百余篇,出版学术专著和教材多部。
本硕士点的培养方案具有“重基础、强能力” 的特色。除基础和专业课外,定期邀请本学科国内外专家来校做学术报告,活跃学术气氛,鼓励和支持在校研究生参加各种学术交流及学术会议。与多家企事业单位建立了长期稳定的合作关系和实习基地,如用友软件集团、东软集团、西门子中国有限公司、新华社通信技术局等,让学生在实际项目的研究和开发中学习和实践,毕业时掌握扎实的基础理论和系统的专业知识,具有较强的科学研究和软件开发能力,具有较强的就业竞争力。
本硕士点研究生毕业后可就业于国内外大型IT公司、银行、国家机关、外企公司等或继续在国内外攻读博士研究生。往届毕业生毕业去向包括:中科红旗、航天五院、华为公司、中软公司、新浪公司、用友软件集团、中国工商银行软件开发中心、建设银行北京分行、中国农业银行等单位就业,以及到中国科学院、北京航空航天大学、北京理工大学、北京邮电大学等大学继续攻读博士学位,到国外大学继续深造等。
研究方向简介
01可视分析与协同计算
本研究方向密切面向工业、商业和首都现代服务业中复杂数据分析和协同工作需要,综合运用计算机图形学、人工智能、计算机网络等理论和技术,解决多维、动态数据的可视表示、交互分析和辅助决策等问题。主要研究领域包括先进的信息可视化技术、智能分析推理方法、海量数据处理与存储技术、协同计算的理论和方法,及其在企业管理、食品安全、医疗保健、电子商务、城市规划与管理和现代服务业等领域的应用,还包括面向上述领域的大规模数据可视分析和辅助决策系统的关键技术和开发方法。
02 多媒体信息处理
研究视频、图像、图形、文字、声音等多种媒体信息的获取、传输、分析、显示等方面的关键技术,并将其广泛应用于生产生活当中。包括:网格剖分技术(Delaunay和Voronoi网格等)及其应用研究,图像和视频信号的处理及压缩编码算法研究,遥感空间信息智能分析与模拟,相关应用系统的设计与实现;图形建模技术,包括生物医学或地质成像图像处理,通过图像序列中的信息进行三维模型重构,以及复杂数据场几何建模,为后期分析和处理提供重要和直观的帮助;三维图形显示技术的研究,包括人机交互技术等;图像识别技术的研究,对图像和视频进行处理分析,构建智能交通系统、安全监控系统以及工业产品检验系统。
03 数据挖掘与商务智能
数据挖掘技术在海量数据中搜索和挖掘对用户有价值的信息,是一个具有理论和实际双重价值的方向。商务智能则面向大量的商业数据,将结构复杂的信息通过数据仓库进行合理组织,利用OLAP和数据挖掘技术,按照商务需求对数据进行分析、运算,并利用一些界面友好的报表工具将结果显示出来。本方向主要研究内容包括互联网热点话题探测和追踪,智能深度搜索引擎,社会网络搜索技术,语义网等。特色在于对海量信息进行深入分析和挖掘,并应用到实际项目中,进行多学科、交叉性、综合化的研究,成果可为商业与金融企业,食品安全等领域提供基础和实践应用。
04 嵌入式系统与应用
嵌入式系统是以应用为中心,以计算机技术为基础、软硬件可裁剪,适用于应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统。在后PC时代,嵌入式系统无处不在,如手机、PDA、机顶盒、高清电视(HDTV)、路由器、汽车电子、可视电话、DVD、MP3、数码相机、医疗仪器、航天航空设备、工业机器人、医疗设备、卫星、飞行系统等。本方向主要研究嵌入式系统体系结构、嵌入式微处理器、嵌入式操作系统、嵌入式系统应用方法及开发流程;嵌入式系统硬件驱动设计与应用程序设计方法;嵌入式系统硬件设计方法与流程,以及各种微控制器的系统电路设计方法和多种外设的接口电路设计及应用。主要研究领域包括智能消费电子、网络通信系统、工业控制系统、流媒体系统、智能手机系统等。
考试科目
研究方向 | 导师 | 联系电话 | 初试科目 | 复试 科目 |
01 可视分析与协同计算 | 陈谊 教授 李素 副教授 孙悦红 副教授 | 010-68985270 010-68985704 010-68985704 |
| C语言程序设计 |
02多媒体信息处理 | 蔡强 教授 黄今慧 副教授 谭励 副教授 | 010-68985370 010-68985704 010-68985704 | ||
03数据挖掘与商务智能 | 李海生 教授 莫倩 副教授 韩忠明 副教授 毛明毅 副教授 | 010-68988503 010-68985544 010-68985704 010-68985704 | ||
04嵌入式系统与应用 | 刘宏志 教授 段大高 副教授蔡青松 副教授 赵霞 副教授 | 010-68985704 010-68985704 010-68985704 010-68985704 |
注:初试要参加专业课全国统一考试。
参考书目
考试 阶段 | 考试科目 | 参考书 | 出版社 | 作者 |
初试 | 专业课参加全国统一考试 | |||
复试 | C语言程序设计 | C程序设计(第四版) | 清华大学出版社,2010年版 | 谭浩强 |
二、专业名称及代码:软件工程 083500
我校软件工程一级学科硕士点是根据国务院学位委员会颁布的《学位授予和人才培养学科目录(2011年)》首批获批的软件工程新增一级学科硕士学位授权点。该一级学科硕士点隶属于计算机与信息工程学院计算机系,调整后软件工程学科可充分发挥我校学科交叉和工商融合的特色和优势,围绕首都现代服务业、商业、工业等领域的信息化建设热点问题,凝练具有明显特色的研究方向。本硕士点现有专职教师36人,其中教授5人,副教授17人,具有博士学位的教师21人,85%的教师具有硕士以上学位。
软件工程硕士点学科的老师们坚持站在学科前沿,跟踪国内外先进技术。先后承担了国家自然科学基金、国家重大专项项目、国家863高计划项目、北京市自然科学基金、国防科技重点预研项目、北京市教委科技发展计划等多项国家及省部级项目。获国家科技进步二等奖、北京市科技进步二等奖、北京市科技进步三等奖、中国电子学会一等奖、中国通信学会科学技术奖一等奖、公安部科技进步三等奖等多项奖励。发表学术论文四百余篇,其中SCI/EI/ISTP检索论文一百余篇,出版学术专著和教材多部,尤其是与各类企业合作的工程项目为企业解决了许多实际问题,并取得了较为显著的经济效益。定期邀请本学科国内外专家来校做学术报告,活跃学术气氛,鼓励研究生参加各种学术交流及国内外学术会议。
我校软件工程一级学科硕士点目前在信息系统与智能信息处理、数字媒体与数字内容、软件工程监理、移动社会计算等方面具有鲜明特色。
本硕士点研究生毕业后可就业于国内大型IT公司、银行、国家机关、外企公司等或继续在国内外攻读博士研究生。
研究方向简介
01信息系统与智能信息处理
本方向结合信息系统的最新发展趋势,从事新一代智能信息处理技术研究与开发。研究方向涉及模式识别、机器学习、智能系统、管理信息系统等多个领域,重点围绕智能优化、工程优化、系统集成等问题开展研究,形成理论研究、算法研究、技术开发及工程应用为一体的研究思路。主要研究领域包括管理信息系统、决策支持系统、多源目标识别及智能监控系统、机器学习与自动推理技术等。
02数字媒体与数字内容
本研究方向利用数字技术研究传统艺术形式的革新展现方法,通过综合运用传统的艺术门类与新媒体下的数字技术,将图像、文字、影音等内容进行整合,形成应用产品或服务。主要研究图像的优化、文字的分析、影音的后期处理,以及对数字内容的制作技术、管理技术等,其特色在于综合利用媒体艺术与计算机数字技术进行应用性研究,使传统的艺术媒体快速地向数字媒体方向发展,以适应北京市文化创意产业发展的需求。主要研究领域包括计算机视频技术、网络技术、图形学技术、虚拟现实技术和数字通信技术,以及支持传统艺术门类的新媒体应用等。
03软件工程监理
研究运用软件工程方法、人工智能、软件项目管理以及现代管理科学等理论和技术,解决软件工程中的信息网络系统、信息资源系统、信息应用系统的系统规划、设计、开发、监理、评估和审计等领域的理论和应用问题。重点研究内容围绕软件工程监理所采用的理论方法、关键技术、体系结构、工作流程、成功范例、应用实践和发展趋势等。培养具有坚实的软件工程监理基础理论和系统知识的高层次人才,使其具有从事软件工程监理的科学研究或独立承担专门技术工作的能力。
04移动社会计算
移动社会计算是移动计算与社会学计算的交叉领域。随着在线社会网络应用的研究深入和日益普及,社会网络应用大规模应用,社会学计算已经成为当前的研究热点之一。同时,当今的计算设备已经沿着小型化,便携化、智能和节能的方向演化。由于便携性和人的天然移动性,无所不在的计算时代已经到来。基于人类社会属性的计算,能为未来的交通、城市规划,环境监控以及人与人、人与物之间的交互提供全方位的信息。移动社会计算是移动计算环境中以人为主体的社会性为基础的应用,是未来主要的应用领域之一。主要研究领域包括:人类移动性的建模与分析、基于移动性的人类社会关系挖掘研究、移动社会网络中的消息扩散与传播机制研究、基于车载网络的交通安全和流量监控技术研究等。
考试科目
研究方向 | 初试科目 | 复试科目 |
01信息系统与智能信息处理 |
| C语言程序设计 |
02数字媒体与数字内容 | ||
03软件工程监理 | ||
04移动社会计算 |
参考书目
考试阶段 | 考试科目 | 参考书 | 出版社 | 作者 |
初试 | 数据结构 | 数据结构(c语言版) | 清华大学出版社 ISBN 978-7-302-02368-5 | 严蔚敏,吴伟民 |
复试 | C语言程序设计 | C程序设计(第四版) | 清华大学出版社,2010年版 | 谭浩强 |
三、专业名称及代码:控制理论与控制工程 081101
控制理论与控制工程专业1982年创立,专业特色和优势明显。现设有三个研究方向,在复杂系统的智能控制与优化决策、模式识别与智能信息处理、嵌入式系统及网络控制、,以及系统建模与软测量、环境监测与食品安全控制、条码技术及轻工产品信息管理控制等领域完成了一批国家级和省部级课题,取得了显著研究成果,与国内同类高校相比成果具有很强的竞争力。获得国家科学技术进步奖1项、省部级奖5项。本硕士点现有专职教师21人,其中教授9人,副教授13人,具有博士学位的教师15人。
研究方向介绍
01复杂系统的智能控制与优化决策
该方向着力于复杂系统的智能控制、生产计划和调度、系统集成自动化过程优化等前沿理论与技术的研究,针对工业生产系统中的关键技术问题,研究复杂系统的智能控制、优化决策理论和方法,组成具有学习和自适应能力、人机协调的、以先进测控技术和智能控制算法为核心的优化控制系统。解决复杂系统的数学建模和实时控制、智能决策与优化控制问题。主要特色是将智能控制、优化决策方法应用于复杂物流控制系统与轻工业生产、水环境保护与控制等领域,实现物流与生产过程质量参数在线软测量、对具有大滞后时间复杂系统的智能控制与优化决策。
02模式识别与智能信息处理
模式识别与智能系统专业是计算机科学技术与自动化技术的交叉学科,着重研究计算机应用于模式识别与智能控制系统各个领域所涉及的原理、方法和技术,涉及计算机控制、模式识别与机器学习、多媒体应用、机器人、计算机视觉等多领域融合。该研究方向利用各交叉学科理论支撑,针对工业生产领域产生的实际问题,重点研究基于多媒体技术与计算机视觉的轻工业产品和农副产品的品质特征提取与模式识别;基于物联网等大规模传感器系统产生的海量数据高速模式识别;基于各种模式识别与机器学习方法的工业领域预测与评估;各种工业机器人、足球机器人、自主机器人控制与决策规划系统、结构可视化设计等开拓性、前沿性课题。
03嵌入式系统及网络控制
该研究方向综合应用嵌入技术及网络测控理论与方法,重点针对控制工程中的热点技术问题,进行深入的理论与应用研究,解决嵌入式片上系统SOPC、微控制器MCU、嵌入式数字信号处理器DSP在各类智能机器人、智能仪器、智能控制器、智能检测仪表应用,以及各类嵌入系统在网络测控(包括无线传感技术、GPRS、GPS、蓝牙无线技术)终端设备的应用技术。在面向实际工程应用的嵌入智能系统与网络测控等一系列研究课题中,成功地将嵌入式技术应用在了监测设备、伺服控制、信息家电、工业控制中,取得了创新性、实用性成果。
考试科目:
研究方向 | 导师 | 考试科目 | 复试科目 |
01复杂系统的智能控制与优化决策 | 薛 红 教 授 廉小亲 教 授 王小艺 副教授 许继平 副教授 吴叶兰 副教授 | ①101政治 ②201英语 ③301数学一 ④电路 | 控制理论或电路 |
02模式识别与智能信息处理 | 刘翠玲 教 授 于重重 教 授 金学波 教 授段振刚 副教授 肖洪兵 副教授 | ||
03嵌入式系统及网络控制 | 陈天华 教 授 陈 岩 教 授 郭培源 教 授 苏维均 副教授 王战果 副教授 |
联系电话: 010-68985488
考试参考书目:
初试科目名称 | 参考书 | 出版社 | 作者 |
电路 | 电路(第四版) | 高等教育出版社 | 邱关源 |
复试科目:
专业名称 | 复试科目 | 参考书 | 出版社 | 作者 |
控制理论与控制工程 | 控制理论或电路 | 自动控制理论 | 机械工业出版社 | 夏德钤 |
电路(第四版) | 高等教育出版社 | 邱关源 |
四、专业名称及代码: 检测技术与自动化装置081102
检测技术与自动化装置学科特色优势明显。现设有三个研究方向:光电无损智能检测技术、计算机测控技术与装置、智能检测与预测方法。本学科在基于新型光电传感器无损农产品和食品安全检测、水环境智能检测与预测预警方法与系统、新型自动检测和智能控制、无线传感器网络系统、嵌入式计算机控制系统等方面的研究具有显著的特色和优势。在上述研究领域已取得了一批创新性、实用性成果,充分体现了现代检测与控制技术智能化、网络化、集成化的特点,与国内同类高校相比具有很强的竞争力。
近年来,已完成国家重点科技攻关项目、国家863项目、国家支撑计划项目、国家自然科学基金、北京市自然科学基金、部委项目40多项,合作项目60多项。获得了一批标志性成果。发表学术论文150余篇,其中被SCI、EI收录50余篇。授权及公开发明专利10多项,科研成果已分别荣获北京市科技进步二等奖、三等奖,国家科学技术进步二等奖多项。
本硕士点师资力量雄厚,现有教师28人,其中教授9人,副教授12人,具有博士学位的教师18人,指导教师具有广阔的国际视野,大部分导师均具有国外高校访学或学术交流经历。培养的研究生理论基础扎实、专业知识全面、科研能力强,主要就业去向是北京地区科研院所、高校、国家机关、高新技术企业等。
研究方向介绍
01光电无损检测技术
光电无损检测技术是光电信息技术的主要技术之一,研究利用神经网络、模糊逻辑、模式识别等智能信息理论和方法对天然农副产品、食品品质特征信息提取、聚类、分类进行深度研究,主要检测对象均具有自然生长、特征复杂、模式分散、难以直接测量、描述和量化、分类界限模糊等特点。重点开展了人工嗅觉与人工味觉检测技术、显微光电成像、近红外光谱及人工智能模式识别多传感信息融合检测技术在农副产品、食品质无损检测,同时开展了奶粉品质、瓜果品质、蔬菜中毒死蜱残留、植物油品等农副产品领域研究,解决基于机器视觉的农副产品的品质特征提取与模式识别,以实现农副产品及食品安全控制。该研究方向领域具有显著的特色和优势,已形成了一定的特色,获得一批创新性、实用性标志性成果。
02计算机测控技术与装置
本研究方向进行新型自动检测和智能控制仪表以及各种自动化装置的设计和应用研究。运用先进的非接触或间接检测技术、智能控制算法,以微电子技术、嵌入式技术和智能信息处理技术为基础组成计算机自动检测与控制系统。将网络技术与测控技术的融合,研究基于网络环境的远程监测与控制技术。该研究方向在实现多级监控网络的数据实时共享和实现方法、无线传感器网络系统、嵌入式技术与系统、物联网技术应用等方面开展了广泛、深入的研究,在基于GPRS和3G网络的远程监测等领域取得了具有特色的成果。
03智能检测与预测方法
本研究方向综合运用智能科学、检测技术、预测控制等理论和方法,研究智能化检测、预测预警的理论和方法,解决目前测控领域研究的热点问题,如数学建模、生产参数软测量与在线预报、预测和预警等领域的前沿方法与技术, 组成以先进的检测技术和智能控制算法为核心的智能化自动检测和控制系统。我校在软测量建模方法、软测量模型校正、软测量工程化实施技术,环境安全的智能检测、预测方法与预警系统,可再生能源与建筑运行监测与分析,轻工业生产过程智能检测与优化控制等方面具有明显的特色和优势,取得多项国家和省部级科研成果和奖项。
考试科目:
研究方向 | 导师 | 考试科目 | 复试科目 |
01光电无损检测技术 | 郭培源 教 授 刘翠玲 教 授 段振刚 副教授 肖洪兵 副教授 | ①101政治 ②201英语 ③301数学一 ④ 电路 | 控制理论或电路 |
02计算机测控技术与装置 | 廉小亲 教 授 陈 岩 教 授 薛 红 教 授 苏维均 副教授 吴叶兰 副教授 | ||
03智能检测与预测方法 | 于重重 教 授 陈天华 教 授 金学波 教 授 王小艺 副教授 王战果 副教授 许继平 副教授 |
联系电话: 010-68985488
考试参考书目:
初试科目名称 | 参考书 | 出版社 | 作者 |
电路 | 电路(第四版) | 高等教育出版社 | 邱关源 |
复试科目:
专业名称 | 复试科目 | 参考书 | 出版社 | 作者 |
检测技术与自动化装置 | 控制理论或电路 | 自动控制理论 | 机械工业出版社 | 夏德钤 |
电路(第四版) | 高等教育出版社 | 邱关源 |
五、专业名称及代码:管理科学与工程 087100
管理科学与工程学科培养德智体全面发展,具有较高的管理素质、合理的知识结构、较强的研究工作能力和解决实际问题的能力,面向现代服务业不同岗位需要的高层次应用型专门管理人才。管理科学与工程学科是以系统科学和系统工程的理论方法为主要工具,研究管理系统和经济系统的一般规律和特殊表现的学科,是系统科学、管理科学、经济学、计算机科学、运筹学等许多不同门类学科交叉、融合。
计算机与信息工程学院的管理科学与工程硕士点是管理学下设的一级工学学科。本专业特色是:工、管结合,面向应用,强调管理科学与工程中的应用技术,特别是与计算机技术的结合,突出学生实践能力的培养。
管理科学与工程硕士点始建于1998年。本硕士点现有专职教师16人,其中教授2人,副教授7人,具有博士学位的教师10人。
研究方向:
01 智能信息管理
智能信息管理方向运用系统工程的思想、数学的方法和计算机技术,研究信息的组织与管理、信息系统的开发与管理等内容。具体研究内容包括:多AGENT系统(MAS)在供应链管理及电子商务中的应用、群智能算法、演化算法的应用研究、商务智能、决策支持系统、现代物流信息技术研究开发与应用、旅游智能信息管理。
02城市应急网络与管理技术
城市应急网络与管理技术方向主要以非常规突发事件应急管理为研究对象,充分发挥管理科学、信息科学、生命科学等多学科合作研究的优势,研究非常规突发事件的信息处理与演化规律建模,非常规突发事件的应急决策理论,紧急状态下个体和群体的心理反应与行为规律。具体研究内容包括:基于物联网环境下城市应急平台关键技术研究、基于物联网环境下城市应急管理理论研究。
03 电子商务与电子政务
电子商务与电子政务方向重点研究协同商务与商务智能,信息的深度共享和挖掘利用。具体研究内容包括:电子商务商务模式研究、电子商务中的信息安全研究、电子商务物流一体化研究、协同商务模式和信息交换平台研究、银行客户关系管理中的客户分类与个性化服务研究、物业管理中服务评价指标体系和评价平台的研究。
考试科目
表1. 考试科目
研究方向 | 联系电话 | 考试科目 | 复试科目 |
01智能信息管理 | 010-68985548 010-68985331 | ①101政治 ②201英语一 ③301数学一 ④数据库原理与设计 | 管理信息系统 |
02城市应急网络与管理技术 | |||
03 电子商务与电子政务 |
表2. 考试参考书目
初试科目名称 | 参考书 | 出版社 | 作者 |
数据库原理与设计 | 数据库系统概论(第4版) | 高等教育出版社 | 王珊 |
表3. 复试科目
专业名称 | 复试科目 | 参考书 | 出版社 | 作者 |
管理科学与工程(工) | 管理信息系统 | 信息系统分析与设计 | 机械工业出版社 | 姜同强 |
联系电话:010-68985548
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