北京工商大学2013计算机与信息工程学院目录书目(专业型)
控制工程(二年制)
一、专业名称及代码: 控制工程 085210
二、专业介绍
控制工程专业特色明显,设有三个方向,在物流测控系统、智能化测量、软测量建模方法、工程化实施技术、物流供应链风险和水环境预测预警方法与系统等方面具有明显的特色和优势。在基于近红外光谱、新型光电传感器无损农副产品、食品安全检测、光谱农药残留快速检测研究中具有明显的特色,取得了一批创新性、实用性成果。与国内同类高校相比成果具有很强的竞争力。已获得发明专利及国际专利发明博览会金奖1项,省部级科学技术奖及成果奖3项。本硕士点现有专职教师23人,其中教授9人,副教授8人,具有博士学位的教师11人。
三、研究方向介绍
01系统智能控制与预测方法
本研究方向针对工业生产与物流系统中的关键测控与预测技术问题,综合运用智能控制技术、检测技术、预测控制等理论和方法,研究智能化测量、预测预警的理论和方法,解决目前物流测控领域研究的热点问题,如数学建模、嵌入有感知器件和射频标签(RFID)物体形成的无线传感技术、物流系统和生产参数软测量与在线预报、预测预警等该领域的前沿方法与技术, 组成以先进的检测技术和智能控制算法为核心的智能化测控系统。我校在控制系统的智能检测与预测预警方法,物流系统与工业生产过程智能检测与控制等方面具有明显的特色和优势。
02食品安全检测技术
光电无损检测技术是光电信息技术的主要技术之一,是光、机、电、计算机相结合的新技术,光电无损检测利用光电传感器实现食品安全检测、光谱农药残留快速检测,并综合利用信息传输技术和信息处理技术,解决基于机器视觉的农副产品的品质特征提取,完成对农副产品的品质特征提取与模式识别在线自动检测。用光电无损显微技术方法便于信息的深度挖掘与探测,能实时快速检测出农副产品的外在品质特征及内在物理结构特征。该研究方向领域已形成了一定的特色,获得一批标志性成果。
03现代测控技术与装置
本研究方向进行新型自动检测和智能控制仪表以及各种自动化装置的设计和应用研究。设计和应用的范围包含软硬件和各种网络接口设备。以电子技术、计算机技术和智能数据处理为基础的非接触或间接检测技术及智能化检测装置。运用先进的检测技术,采用先进的智能控制算法,组成自动检测与控制系统。综合运用信息和测控两大领域的相关理论和技术,研究将网络信息技术与测控技术的渗透与融合、基于网络环境的远程监测与控制技术;该研究方向在实现多级监控网络的数据实时共享和实现方法、基于Internet远程监测及无线传输网络发送和接收装置的结构和控制方法等方面开展了广泛、深入的研究,在基于GPRS和3G网络的环境参数、水环境安全、可再生能源和楼宇自动化的远程监测、软测量建模方法、轻工业生产过程智能测控等领域取得了具有特色的成果。
四、考试科目:
研究方向 | 导师 | 考试科目 | 复试科目 |
01物流测控系统与预测预警方法 | 薛 红 教 授 金学波 教 授 王小艺 副教授 许继平 副教授 吴叶兰 副教授 | ①101政治 ②201英语 ③301数学一 ④电路 | 控制理论或电路 |
02食品安全检测技术 | 郭培源 教 授 刘翠玲 教 授 陈天华 教 授 段振刚 副教授 肖洪兵 副教授 | ||
03现代测控技术与装置 | 廉小亲 教 授 于重重 教 授 陈 岩 教 授 苏维均 副教授 王战果 副教授 |
联系电话: 010-68985488
考试参考书目:
初试科目名称 | 参考书 | 出版社 | 作者 |
电路 | 电路(第四版) | 高等教育出版社 | 邱关源 |
复试科目:
专业名称 | 复试科目 | 参考书 | 出版社 | 作者 |
检测技术与自动化装置 | 控制理论或电路 | 自动控制理论 | 机械工业出版社 | 夏德钤 |
电路(第四版) | 高等教育出版社 | 邱关源 |
计算机技术
一、 专业名称及代码: 计算机技术 085211
二、 专业概况
计算机技术专业学位属于全日制工程硕士领域,它是计算机学科与实际应用结合最为紧密的领域,直接服务于国民经济的钥匙与纽带,具有十分重要的地位和作用。本学科主要研究计算机技术在政府、企业等中的各种创新应用和大型项目管理,主要研究包括研究信息可视化与可视分析、互联网搜索与挖掘,智能信息处理、嵌入式系统应用等,本学科在可视化、网络挖掘等领域具有鲜明的特色,在企业管理、食品安全、医疗保健、经济金融、电子商务和现代服务业等领域中具有广泛的基础和发展空间。
培养服务于IT行业及企事业单位的IT应用技术骨干和技术管理人才。全日制工程硕士专业学位获得者应掌握较系统的专业知识,熟练掌握一门外国语并能够比较熟练地阅读本专业的外文资料,具有从事科研工作和应用IT技术独立承担工程项目的组织、管理、设计和实施的能力。
三、研究方向简介
01 信息可视化与可视分析
本研究方向密切面向工业、商业和首都现代服务业中复杂数据分析需要,以实际工程项目为研究背景,综合运用计算机图形学、人工智能、计算机网络的理论和技术,解决多维、动态数据的可视表示、交互分析和辅助决策等问题。研究内容包括先进的信息可视化技术、智能分析推理方法、海量数据处理与存储技术、以及他们在企业管理、食品安全、医疗保健、电子商务、城市规划与管理和现代服务业等领域的应用,以及开发面向上述领域的大规模数据可视分析和辅助决策系统的方法和技术。
02 互联网搜索与挖掘
数据仓库与数据挖掘是20世纪90年代中期兴起的新技术,数据仓库用于决策分析,数据挖掘用于从数据库中发现知识。它们是商业智能,决策支持系统等的核心技术。该方向主要研究内容包括异构数据源集成,数据仓库的设计,实施和维护等;研究各种通用挖掘算法,可视化数据挖掘,web数据挖掘,文本挖掘等。本方向的特色在于理论和实际项目的高度融合,充分发挥数据仓库与数据挖掘的价值,为金融、商业企业、食品安全等领域提供基础性和实践性应用研究。主要研究领域包括数据仓库设计与实施、企业数据挖掘、互联网信息检索与挖掘、金融数据分析与挖掘。
03 智能信息处理
智能信息处理是关于信息处理智能化的综合性研究,是人工智能、机器学习、Internet 技术、多媒体信息处理等多学科交叉发展的结果。面对高度的并行性、鲁棒性和非线性性信息,采用智能化处理方式能有效地解决传统方法难以解决的高度复杂的非线性问题,其应用领域非常广泛,研究已成为目前国内外理论及应用领域广泛关注的热点。本方向研究内容涉及数字媒体分析,包括数字图像与视频处理、模式识别、智能监控、物体识别等。网络安全与信息安全,包括安全协议分析与验证方法研究、高可信软件技术与软件安全性分析、网络安全攻防技术等。
04 嵌入式系统设计
嵌入式系统是以应用为中心,以计算机技术为基础,软硬件可裁剪,适用于应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统。在后PC时代,嵌入式系统无处不在。本方向主要研究包括嵌入式系统体系结构、嵌入式微处理器、嵌入式操作系统、嵌入式系统开发方法及开发流程;嵌入式系统硬件驱动设计与应用程序设计方法,嵌入式硬件系统设计,研究微控制器设计硬件电路以及微控制器的最小系统电路设计方法和多种外设的接口电路设计。培养计算机科学与技术学科嵌入式系统方向的实用型专业技术人才,掌握嵌入式系统软硬件的原理、分析、设计、开发、测试等基本理论、基本知识和基本方法。主要研究领域包括智能消费电子、流媒体应用系统、智能便携式系统等。
四、考试科目:
考试科目:
研究方向 | 导师 | 联系电话 | 初试科目 | 复试科目 |
01 信息可视化与可视分析 | 陈谊 教授 李素 副教授 孙悦红 副教授 | 010-68985270 010-68985704 010-68985704 | ①101思想政治理论 ②204英语二 ③302数学二 ④数据结构 | C语言程序设计 |
02 互联网搜索与挖掘 | 李海生 教授 莫倩 副教授 韩忠明 副教授 毛明毅 副教授 | 010-68988503 010-68985704 010-68985704 010-68985704 | ||
03 智能信息处理 | 蔡强 教授 谭励 副教授 黄今慧 副教授 | 010-68985370 010-68985704 010-68985704 | ||
04嵌入式系统设计 | 刘宏志 教授 段大高 副教授 蔡青松 副教授 赵霞 副教授 | 010-68985704 010-68985704 010-68985704 010-68985704 |
参考书目
考试阶段 | 考试科目 | 参考书 | 出版社 | 作者 |
初试 | 数据结构 | 数据结构(c语言版) | 清华大学出版社 ISBN 978-7-302-02368-5 | 严蔚敏,吴伟民 |
复试 | C语言程序设计 | C程序设计(第四版) | 清华大学出版社,2010年版 | 谭浩强 |
物流工程
一、专业名称及代码:物流工程 085240
二、专业介绍
物流工程是以物流系统为研究对象,研究物流系统的规划设计与资源优化配置、物流运作过程的计划与控制以及经营管理的工程领域。物流工程专业学位研究生的培养目标是掌握物流工程领域坚实的基础理论和宽广的专业知识、具有较强的解决实际问题的能力,能够承担专业技术或管理工作、具有良好的职业素养的高层次应用型专门人才。
物流产业规划与设计,物流中心(配送中心)规划与设计;企业物流的管理与运作、供应链管理;物流系统的运输管理,物流企业的经营与管理,国际物流管理等;物流信息系统规划、设计、开发与维护,物流设施与设备的规划、设计、配置与运用;物流系统功能规划与设计,物流系统流程设计与优化等。
考试科目
表1. 初试考试科目
研究方向 | 考试科目 | 复试科目 |
物流工程 | ①101政治 ②201英语一 ③301数学三 ④802管理学 | 数据库原理与设计 |
表2. 考试参考书目
初试科目代码 | 初试科目名称 | 参考书 | 出版社 | 作者 |
802 | 管理学 | 管理学 | 高等教育出版社,第三版 | 周三多主编 |
表3. 复试科目及参考书目
专业名称 | 复试科目 | 参考书 | 出版社 | 作者 |
物流工程 | 数据库原理与设计 | 数据库系统概论(第4版) | 高等教育出版社 | 王珊 |
【北京工商大学2013计算机与信息工程学院目录书目(专业型)】相关文章:
- 2020-02-24【招生信息】2020年集美大学航海学院硕士研究生招生
- 2020-02-22【招生信息】2020年兰州理工大学研究生招生学院招生专业、联系人及联系方式
- 2020-02-21【招生信息】2020年北京交通大学硕士研究生招生的目前情况说明
- 2020-02-21【招生信息】2020年吉林大学化学学院硕士生导师联系方式、推免生招生情况和计划招生数的通知
- 2020-02-21【招生信息】2020年天津师范大学硕士研究生分专业报考情况及实际接收推免生情况
- 2020-02-05【招生信息】2020年南昌工程学院关于硕士研究生成绩查询及复试等事项的公告
网友关注
- 【招生信息】择校须知:会计硕士招生院校一览表
- 【招生信息】2017会计硕士考研:如何办理银行本票的背书转让?
- 【招生信息】2017法律硕士考研:复习指南
- 【招生信息】拒做“酱油君”,成功考研的几大关键!
- 【招生信息】跨专业,就要多付出N倍努力,看看就知道了...
- 【招生信息】2017法律考研:法律硕士法制史高分复习经验分享
- 【招生信息】2017考研4月复习:遇瓶颈3招克敌
- 【招生信息】择校须知:军事硕士招生院校一览表
精品推荐
- 2021考研管综逻辑300道推理题及答案(21)
- 2020考研管理类联考综合全国硕士研究生考试试题及答案(网友版)
- 2020考研管综逻辑演绎推理类型试题及答案解析(查字典考研网版)
- 2020考研管综逻辑分析推理类型试题及答案解析(查字典考研网版)
- 2020考研管综初等数学算术部分试题解析及往年对比
- 2020考研管综初数条件充分性判断部分试题答案及解析(查字典考研网版)
- 2020考研管理类联考初数问题求解部分试题答案及解析(查字典考研网版)
- 2020考研管综初等数学数据分析部分试题解析及往年对比
- 2020考研管综初等数学平面图形部分试题解析及往年对比
- 2020考研管综初等数学空间几何体部分试题解析及往年对比